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用户信息收集与咨讯推送算法利大于弊一辩稿(第三版)

2021年07月23日3462冬天

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  谢谢主席!开宗明义,用户信息收集与资讯推送算法是互联网时代下为满足用户获得信息需求的一种智能产品形式。当前资讯推荐算法占据信息市场70%比例,堪称为智能筛选主力军。而咨询推送算法主要包括三种推荐方法:一、协同过滤推荐,即挖掘并迎合用户显性和隐形兴趣,筛掉用户不感兴趣的大部分信息;二、依据目标人群推荐,将具有与你一样兴趣的人组成了一个用户人群,依据群体成员的喜好进行相互推荐;三、实时热点推荐,即依据当时社会信息热度进行推荐。同时,用户信息收集是咨询推送算法运行的数据基础,二者不可分割看。今天我方讨论的标准是用户信息收集与资讯推送算法是否能有效满足用户获取信息的需求。我方观点是用户信息收集与咨询推送算法对用户利大于弊。我方将从以下两点进行论证:

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